Yahoo! JAPANの検索データ・位置情報データ・属性データを活用し、消費者の「今」と「変化」を捉える簡単操作のデスクリサーチツール
7日間無料で試す顧客の全体像を捉えるには、外部データと自社データの双方の利用が不可欠
購入前の「認知」「興味」「情報収集」段階の背景・理由・行動を捉えることができる
「購入」という結果に近い部分のみ。なぜ顧客になったか、ならなかった層のことは分からない
検索データ・位置情報データを基にした多角的な分析が可能
検索キーワードのニーズを知りたい人向け
ユーザーの検索行動を深掘りしたい人向け
流行をウォッチしたい人向け
人流分析、来店者分析したい人向け
ターゲット像を具現化したい人向け
AI支援と複数データ連携で実現する「速さ」と「深さ」
カテゴリごとに分類・色分けすることで、目的のニーズが一目でわかるように。検索キーワードを視覚的に把握できます。
共起キーワードをAIが分析し、実務で使えるアクション案を自動生成。詳細分析をAIに任せることで、スピーディな消費者理解を実現。
2つのキーワードの共起を比較分析。片方にしか存在しない固有キーワードから、独自のカテゴリーエントリーポイントを発見。
広告接触・購買・検索などの行動データを起点にセグメントを作成し、JourneyやPersonaで可視化。真のカスタマージャーニーを把握。
様々な業界で成果を上げています
身体の疲労だけでなく、精神的疲労も多いことを発見。特に恋愛に対する"疲れ"が目立ち、現状アプローチできていない若年層/女性に特徴的であることを把握。
"恋愛"を応援するプロモーション活動やコミュニケーション施策を実施し、商品の売上UP
商品が検索される数日前のタイミングで訴求していない毛穴を気にする検索がされていることを発見。時系列で俯瞰的に顧客理解を行いました。
角栓訴求から毛穴訴求へ変更。BがAよりも売り上げに寄与し、適切な広告投資に成功
タイヤホイールセットを検索した人が、N日後に検索する傾向の高いキーワードを分析。適切なタイミングでのアプローチを実現。
タイヤ以外の商品の売上UP。無駄な値引きの機会を減らすことができた
「冷蔵庫」と同時に検索されているキーワードをAIによりカテゴライズ。保存・日持ち、機能・性能、メーカー・ブランドなど多角的に分析。
データから着想を得て社内承認を獲得。獲得キーワード数が5倍に増加
顧客自身も気づいていない「なぜ」を、言葉の繋がりから解き明かす。検索データから消費者の本音・欲求を抽出。
「検索」という点ではなく、「人」を起点に、行動の前後にある真の文脈を捉える。カスタマージャーニーを可視化。
次のトレンドを生み出す「アーリーアダプター」を見つけ、彼らの"今"の関心を分析する。先手を打つマーケティングを実現。